01 技术解读
深度学习原理详解：从神经网络到Transformer
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技术解读
深度学习原理详解：从神经网络到Transformer
深度学习技术解析
深度学习是AI的核心技术之一，本文详细介绍其发展历程和原理。
神经网络基础
神经网络模仿人脑结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。
Transformer架构
Transformer通过自注意力机制实现了并行计算，大大提升了训练效率。
关键组件
- 注意力机制
- 残差连接
- 层归一化
